Нет в продаже
Прикладной анализ текстовых данных на Python.Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка
Производитель: ***Артикул: 177578
Основные характеристики | |
Серия | Бестселлеры O'Reilly, Библиотека программиста, Машинное обучение |
Издательство | ПИТЕР |
Автор | Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда |
Название | Прикладной анализ текстовых данных на Python.Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка. |
Год издания | 2019 |
Формат книги | 165 x 233 мм |
Обложка | Мягкая обложка |
Количество страниц | 368 страниц |
Рекомендуемый возраст | 12+ |
ISBN | 978-5-4461-1153-4 |
Описание | Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога. Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах - в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике. Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста. |
Логистика | |
Вес | 0.47 кг |
Размеры упаковки | 23.3 x 16.5 x 1.7 см |
Вес брутто | 0.467 кг |
Размеры упаковки по дальномеру | 23.3 x 16.5 x 1.7 см |
Вес брутто по весам | 0.467 кг |
Похожие товары